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學習英文與了解天下事，為什麼要讀時代雜誌呢？

閱讀世界新鮮事的人所擁有的國際觀是非常驚人的

當你開始閱讀time時代雜誌增加英文閱讀能力，同時也可以提昇世界觀

因此無論出社會還是在學時，推薦學英文的其中一種方法就是大量閱讀time時代雜誌

藉此提高外文的閱讀理解能力，提高英文文章與新聞的理解力，time時代雜誌是一個非常好的讀物!

因為這本雜誌所囊括世界各地最新的奇人異事，可以讓眼界變得更寬廣

而且許多最新片語詞彙，不見得你在字典可以找到，很多都是新創名詞

讓你的頭腦可以跟著世界的巨輪一起前進

只要閱讀1-2個月，你會發現你看原文的速度至少快上2-3倍。

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人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後，研究者們發展了眾多理論和原理，人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。 ... 人工智慧不像其他編程一樣，需要一種特定的計算機語言去開發它。人工智慧這塊領域包含了很多計算機這方面的技術。且聽我一一道來。 很多人知道，不管學習哪種編程，你的數學知識一定要好，而搞算法的那一群工程師數學水平則更是要猶有過之。 階段一-高等數學 人工智慧的基礎，其中高等數學是必需必會的。而高等數學則包括數據分析、機率論、線性代數及矩陣、凸優化等。良好的數學基礎，也是有利於以後同學們在後續的課程中更好的理解機器學習和深度學習的內容。同時對於AI研究尤為重要，例如人工智慧中的智能很大一部分依託「機率論」實現的。 階段二-python的高級應用 需要對python的高級應用。python語言在人工智慧上有著不可或缺的地位。機器學習則是非常的複雜龐大，通常會涉及組裝工作流和管道、設置數據源及內部和雲部署之間的分流。而python則能更好地對其中的數據管道進行處理。使得我們能在學習機器學習的時候更加的輕鬆。 階段三-機器學習 開始進行機器學習。而機器學習中則涉及到很多複雜的算法，通過算法對數據進行分析和進行學習。然後對現實的情況作出判斷並對其進行回應。比如說語音識別，從外部用戶身上獲取語音數據，然後進行算法分析，最後識別為文字顯示在你的設備上。 階段四-數據挖掘 進行數據挖掘對數據進行收集分析。顧名思義，數據挖掘就是對數據進行挖掘，通過算法對數據進行收集然後分析，模擬人的原始學習形態。而數據挖掘涉及到了很多的知識，比如資料庫技術、機器學習、統計學、數據倉庫技術等。 階段五-深度學習 深度學習。深度學習則是機器學習的一個分支，是實現機器學習的技術，同時深度學習也給機器學習帶來了很多實際的應用。從TensorFlow、BP神經網絡、深度學習概述、CNN卷積神經網絡、遞歸神經網、自動編碼機，序列到序列網絡、生成對抗網絡，孿生網絡，小樣本學習技術等方面講解深度學習相關算法。 階段六-自然語言 自然語言的處理。自然語言的處理一直是計算機科學和人工智慧領域一個重要的方向。自然語言就是如漢語、英語這樣的語言。這類語言一直是我們人類的獨有的特權。而這階段的自然語言處理就是讓機器能聽懂並能處理自然語言。 階段七-圖像處理 圖片處理就是計算機通過獲取圖像並對圖像進行去除噪聲、增強、復原、分割、提取特徵等處理的方法和技術。已經廣泛地應用到各個領域。 ... 而學習人工智慧或者任何其他的東西，不是一朝一夕能學成的。而小編只是幫你們梳理梳理思路，不至於讓你們走岔路。而真正想要學精通，也需要你們自身的不懈努力和堅持。 加油！！看好你們！！ 免費送你2020年最新人工智慧自學入門視頻教程！ 今天免費分享 免費分享！ 轉發 ！關注我 私信回復關鍵詞：「 學習 」 即可免費領取！ 人工智慧入門 ... 2、線性回歸深入和代碼實現 ... 3、梯度下降和過擬合和歸一化 ... 4、邏輯回歸詳解和應用 ...... 5、分類器項目案例和神經網絡算法 ... 6、多分類 ... 7、分類評估-聚類 ... 8、密度聚類-譜聚類 ... 9、深度學習-TensorFlow安裝和實現線性回歸 ...... 10、TensorFlow深入-TensorBoard可視化 ... 11、DNN深度神經網絡手寫圖片識別 ... 12、TensorBoard可視化 ... 13、卷積神經網絡-CNN識別圖片 ...... 14、卷積神經網絡深入-AlexNet模型實現 ... 15、Keras深度學習框架 ... 轉發 ！關注我 私信回復關鍵詞：「 學習 」 即可免費領取！

文章來源取自於：

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